第二十四章 103分局的友谊(二)加更(2 / 4)

林安说,把猪肉送进嘴里。

凯特琳靠在椅背上,双手交叉放在胸前,看着林安吃了一会儿。

“我有个问题一直想找人问。”

她说。

“你说。”

“我在公共政策课上读到一篇关于次级抵押贷款证券化的文章,里面提到一个概念叫“高斯连结函数”,说这个东西是导致2008年金融危机的原因之一。

我查了很多资料,还是没搞明白它到底是什么。”

她顿了顿。

“你能不能给我讲一下?”

莫拉莱斯叉起一块猪肉,放慢了咀嚼的速度……这个话题他更听不懂了,但他想要努力记得林安博士的话,或许以后派得上用场。

林安放下叉子,拿起餐巾纸擦了擦嘴角,他目光微抬,望向凯特琳的头顶,那里有一条长弹幕正在刷新。

“高斯连结函数。”

他说。

“简单来说,它是一个数学工具,用来衡量不同资产之间的违约相关性。”

他看着凯特琳。

“假设你有两个贷款,一个在佛罗里达,一个在加州,佛罗里达的贷款违约了,加州的贷款违约的概率有多大?

这两个事件不是独立的,因为它们都受同一个宏观经济因素的影响……如房价、失业率、利率。”

高斯连结函数的作用,就是把每个贷款的违约时间映射到一个标准正态分布上,然后用一个相关性矩阵把它们连在一起。

这个模型在计算上很高效,但它有一个致命的缺陷……它低估了极端情况下的相关性。

在正常市场里,它看起来没问题,但一旦市场崩溃,所有相关性同时趋向于1,模型就彻底失效了。”

凯特琳听得很认真。

“那为什么大家还用?”

“因为方便。”

林安说。

“而且用这个模型的人拿奖金,不用这个模型的人失业,金融危机之前,没有人会因为用了行业标准模型而被开除。”

凯特琳点了点头,若有所思。

“那如果换一个模型呢?有没有更好的?”

“有。”

林安说。

“比如t连结函数,它对尾部依赖的刻画更准确,但计算成本高,参数估计不稳定,而且它不能让你在excel里按几个键就出结果。”

他顿了顿。

“华尔街不喜欢太麻烦的东西。”

凯特琳笑了。

“你说话很直接。”

“数学很直接。”

林安说。

“它不会因为你想赚钱就改变答案。”

凯特琳看着他,眼睛里多了一些东西。

“那我再问你一个。”

她说。

“布莱克-舒尔斯模型里,波动率微笑是怎么来的?”

这个问题一出口,莫拉莱斯停下了叉子,看了看凯特琳,又看了看林安。

他听不明白对话,女儿的语气里似乎有点请教的味道啊。

林安没有犹豫。

“布莱克-舒尔斯模型假设波动率是常数,但市场数据的隐含波动率呈现出微笑形态……价外期权和价内期权的隐含波动率高于平价期权。

这说明市场认为极端事件发生的概率比对数正态分布预测的要高。”

他停了一下,接着叉起一块炸香蕉片,借此让自己歇息一会,也给弹幕刷新的时机。

“本质上,波动率微笑是市场对模型错误的修正,布莱克-舒尔斯假设资产价格连续变化、波动率恒定、收益率正态分布……这些在真实世界里都不成立。

市场参与者知道这一点,所以他们用隐含波动率来“校准”模型,把模型的错误体现在一个参数上。”

凯特琳的嘴唇动了一下,想说什么,但没有说出来。

林安继续说。

“1987年股灾之后,微笑变成了“偏斜”,因为市场开始区分上涨和下跌,下跌的隐含波动率比上涨高,说明市场更害怕暴跌而不是暴涨。”

他看了一眼凯特琳。

“你的教授应该教过你这些。”

凯特琳点了点头,表情变得认真起来。

“教过,但没你说得清楚。”

她想了想。

“那你觉得,2008年金融危机之后,这个偏斜有没有变化?”

“有。”

林安说。

“偏斜变得更陡了。市场对尾部风险的定价比以前更高,你可以从s&p500指数期权的隐含波动率曲线上看到这一点……左尾的斜率比右尾陡得多。”

他顿了顿。

“这意味着市场认为再发生一次2008年那样的事件的概率,比发生同样幅度上涨的概率高出很多倍。”

凯特琳沉默了。

她看着林安,像是在重新评估坐在对面的这个人。

然后她露出“我认输”的笑。

“好吧。”

她说。

“我再问下去,我的学历就要露馅了。”

林安看着她。

“那我问你一个。”

凯特琳愣了一下。

“你问我?”

“对。”

林安说,放下叉子,双手交叉放在桌上。

“你刚才问了我两个问题,我都回答了,现在换我问你。”

凯特琳的笑容僵了一瞬,然后她点了点头。

“你问。”

“在公共政策领域,2008年金融危机之后,美联储引入了“宏观审慎监管”框架。

我的问题是……这个框架的核心指标,比如说系统重要性金融机构的附加资本要求,它的计算依据是什么?

换句话说,你怎么判断一家银行“太大而不能倒”?用什么数学标准?”

凯特琳张了张嘴。

她的手指在桌面上轻轻敲了两下,然后停下来。

“我……”

她想了想。

“我知道一些定性的标准,比如资产规模、关联性、复杂性……但具体的数学标准……”

她停了下来,额头开始渗出细密的汗珠。

林安安静地看着她,没有催促,也没有嘲笑。

凯特琳深吸了一口气。

“我需要查一下。”

她说,声音比刚才小了两个度。

“我记得有一些指标,比如covar,还有srisk……但我不能准确地告诉你它们是怎么计算的。”

她拿起芒果汁喝了一大口,冰凉的液体滑过喉咙,但脸上的热意没有消退。

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