陈默的声音沉稳有力，显得很自信。

“工具链的升级，对我们而言，不是锦上添花，而是从‘辅助’走向‘驱动’和‘赋能’的战略转变。

下面，我向各位详细同步一下我们的进展。”

他熟练地操控会议室的投影，瞬间切换到了eda产品线的详细技术架构界面。

复杂的软件模块图、算法逻辑图、性能对比柱状图层层展开，如同展开一幅精密的作战地图。

“首先，在数字设计与实现方面，”陈默放大了一个标注着“ai-drivendesign”的区域。

“由钟耀祖负责的‘伏羲’ai驱动设计系统已迭代至3.0版本。

其核心采用了深度强化学习算法，在布局布线（place&route）阶段，能够实现功耗-性能-面积（ppa）的多目标自动联合优化。”

他调出一份详细的内部测试报告投影：

“根据在海思‘猎人’芯片和另一款网络处理器芯片上的全流程试点对比数据，在达成相同时序和功能目标的前提下，‘伏羲’系统可以将芯片面积额外优化5-8%，动态功耗降低10-15%，同时时钟树功耗优化达20%。”

他特意看向姚尘风：

“姚总，这意味着在n+1高昂的成本下，我们可以用更小的芯片面积实现同等功能，直接对冲良率造成的成本劣势；

或者用同样的面积集成更多晶体管来提升性能；

更直接的是，功耗的降低直接转化为手机的续航提升。

这是最直接的商业价值。”

姚尘风身体前倾，仔细审视着投影上的对比数据，眼神越来越亮：

“实测数据？完全替换了传统工具流？