核心挑战在于：量产l2.5功能的最后10%体验打磨、bev感知的实时性突破、以及数据闭环的规模化和效率提升。

资源上...确实非常紧张。”

他最后一句，点出了关键。

会议室内陷入短暂的沉默。

进展是喜人的，但挑战也是巨大的，尤其是时间窗口如此紧迫。

至于卞金鳞为什么没看向陈默，还得从一周多之前的一个会议说起。

当时卞金鳞刚做完技术路径的汇报，就听到了一个声音。

“卞总，”陈默的声音不高，却清晰地回荡在寂静的会议室里，他的目光落在卞金麟身上。

“刚才你们汇报的感知融合方案，核心是不是还在沿用‘前融合+后融合’的传统架构？

激光雷达点云、摄像头像素、毫米波雷达目标，先各自做目标识别和轨迹预测，然后再进行时间戳同步和决策层融合？”

卞金麟被问得一愣，下意识地回答：“是...是的，陈总。这是目前行业主流，也是相对成熟的方案，特斯拉的hydranet、小鹏的xpilot3.0架构都是基于这种思路做优化...”

“主流？成熟？”陈默打断了他，嘴角似乎勾起了一个极淡的弧度。