贾瀞雯给他开了个测试账号。

内测开始一周后，陈浩打来电话。

“功能我试了。”他说，“确实更相关了。

我搜了几次电影，再搜‘导演’，结果里电影导演的内容就排前面。”

“有什么问题吗？”贾瀞雯问。

“有。”陈浩顿了顿，“推荐太狭窄了。

比如我搜了几次武侠片，结果后来搜‘电影’，出来的全是武侠片。

可我可能也想看看其他类型，只是还没搜过。”

贾瀞雯记下来：“你是说，个性化过度了？”

“对。”陈浩说，“算法太依赖历史行为了，会把用户限制在已有的兴趣里。

但人是有探索欲的，有时候想看看新东西。

所以我们需要一个平衡——既要基于已知兴趣推荐，也要偶尔推荐未知但可能感兴趣的内容。”

“技术上怎么做？”

“可以加一个‘探索性推荐’模块。”陈浩说，“比如用户搜‘电影’，大部分结果按他的历史偏好排序，但可以插一两条其他类型的优质内容。

或者定期给用户推送‘猜你可能还喜欢’的推荐，这些推荐不完全基于历史，而是基于相似用户的行为。”

第1822章你是说，个性化过度了？

贾瀞雯飞快地记着。

陈浩的想法总是很超前。

“这个模块要控制比例。”陈浩继续说，“探索性推荐不能太多，否则就失去了个性化的意义。