第一张就是同一个城门楼的其他角度照片，后面几张也都是古建筑。

陈浩点开第一张，仔细看。

“这张图……是我们图库里的？”他问。

“对。”贾瀞雯说，“我们收集了十万张图片作为测试集。

这张就在里面。”

陈浩又试了几张。

汽车的，动物的，电器的。

系统都能正确分类，返回的图片也都有一定相似度。

测试了半个小时，陈浩放下鼠标。

“做得很好。”他说，“比我想象的快。”

团队都松了口气。

这三个月压力太大了。

但陈浩接着问：“现在最大的问题是什么？”

李明回答：“准确率不够。

百分之八十二，离实用还有距离。”

“怎么提高？”

“需要更多数据，更复杂的算法，更强大的算力。”张涛说，“这些都是长期投入。”

陈浩点点头，转向贾瀞雯：“你的想法呢？”

贾瀞雯想了想：“我觉得，现阶段不要追求通用图像搜索。

先做垂直领域，比如先做汽车搜索。

用户上传汽车图片，我们找相似的汽车。

这样类别单一，特征明确，容易做好。”